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      阿里巴巴2022年全年裁員1.9萬人;ChatGPT掀起全球AI人才爭奪戰

      2023/2/27 來自于:制圖網 點擊:1523

      1、2022年騰訊投資次數下跌近八成,互聯網大廠對外投資大減


      據《2022-2023中國新經濟創業投資分析報告》顯示,2020Q3~2021Q3是近三年騰訊投資節奏明顯很快的一年,之后騰訊在國內的投資動作有戰略收縮的痕跡。尤其2022年下半年來,騰訊更是在對外投資上也變得異常低調,進入"靜默期",2022年騰訊投資出手次數肉眼可見地下降,相比2021年下跌了77.6%。

      阿里、美團、字節、百度和B站5家大廠的對外投資數在近三年有較明顯的先揚后抑的趨勢,從2020Q1~2021Q3整體處于不斷上升,到2022Q2季度后陡降,其合計的國內投資事件數較2021年下降了61%,較2020年也下降了25%,互聯網大廠投資形勢嚴峻。

      2、阿里巴巴2022年全年裁員1.9萬人


      阿里巴巴集團近日公布了2023財年第三季度(自然年2022年第四季度)財報,數據顯示,阿里過去一年其裁員達19000人。

      經計算,2022年全年,阿里巴巴集團員工數量減少19576人。其中一季度減少4375人、二季度減少9241人、三季度減少1797人、四季度減少4163人。

      3、小米汽車高管離職后重返五菱汽車


      短暫加入小米汽車的原五菱汽車營銷負責人周钘從小米汽車離職后,已經重新回到上汽通用五菱,負責寶駿相關市場營銷工作。

      此前據媒體報道,多位接近小米集團的人士表示,于去年7月份加盟的小米造車營銷負責人周钘[xíng]已于幾周前從小米汽車離職。

      4、ChatGPT掀起全球AI人才爭奪戰:谷歌微軟開出近30萬美元年薪


      據報道,目前在各大招聘網站上搜索"預訓練模型"、"NLP(自然語言處理)"、"人工智能算法"等多個與ChatGPT相關的崗位發現,科技大廠與各類中小型科技企業紛紛砸錢搶人。相關崗位開出的薪資最低月入2萬,最高甚至有人開出月薪10萬。

      而在國外,谷歌給大型語言模型高級軟件工程師這個職位開出了17.4萬~27.6萬美元的年薪。微軟此類職位的典型基本工資范圍為每年13.3萬~25.6萬美元。在舊金山灣區和紐約地區,此類基本工資范圍為每年17.3萬~28.2萬美元(約合人民幣120.34萬~196.16萬元)。

      5、外媒:庫克或被踢出蘋果董事會


      據美媒報道,美國國家法律和政策中心(NLPC)單獨提交了一份豁免征求書,敦促Apple股東反對將CEO蒂姆·庫克重新任命為董事會成員。

      蘋果年度股東大會將于今年3月10日召開。媒體指出,NLPC就阿爾·戈爾和蒂姆·庫克兩名蘋果董事會成員,向美國證券交易委員會提交了兩份豁免請求。該報道指出,一份文件敦促蘋果股東投票反對戈爾繼續擔任董事候選人,另一份文件則反對重新提名CEO蒂姆·庫克進入董事會。這兩項提案都將在3月10日的股東大會上進行聽取和表決。

      6、郭明錤:蘋果第一代AR/MR頭顯或與iPhone 15一起發布


      分析師郭明錤近日指出,蘋果第一代AR/MR頭戴裝置預估出貨量極低。第二代AR/MR頭戴裝置有高低階兩個機型,高階與低階分別由立鎧與鴻海開發與生產,預計兩款可能均在2025年推出。對大量出貨時程的預測維持不變,但蘋果在春季發布會發表第一代AR/MR頭戴裝置的機率正逐漸降低。同時,此頭戴裝置產品與iPhone 15一起發布的機率正逐漸升高中。

      7、智己汽車被曝訂單數據注水


      近日,據新浪科技報道,智己汽車大量盲訂被轉讓,靠注水數據挽救銷量。文中內容稱,智己LS7的盲訂訂單數據可能存在注水。目前,有大量盲訂訂單出現在二手交易平臺閑魚上,同時有用戶還手持數條訂單尋找"接盤俠",甚至有些轉讓用戶還是智己汽車體驗店員工,稱自己手中有"多余"的訂單。

      據一名廣州的賣家發文稱:智己LS7上市前期888盲訂權益轉讓前1萬名,提車有5000現金補貼,可以更改購車人姓名、手機號、及車輛配置,本人確定不買車了,加600元轉讓,可以讓智己體驗中心用戶主理當面轉讓,留給有需要的人,已找到2000塊優惠券可以贈送,此價格含888元盲定訂金。值得注意的是,新車剛在這個月10號上市,一上市就大量的出現在二手平臺上,也難免會讓人懷疑訂單的真實性。

      8、Meta加入AI軍備競賽:發布開源大語言模型,號稱優于ChatGPT


      當地時間2月24日,Meta官網公布了一款新的人工智能大型語言模型LLaMA,從參數規模來看,Meta提供有70億、130億、330億和650億四種參數規模的LLaMA模型,并用20種語言進行訓練。

      Meta首席執行官馬克·扎克伯格表示,LLaMA模型旨在幫助研究人員推進工作,在生成文本、對話、總結書面材料、證明數學定理或預測蛋白質結構等更復雜的任務方面有很大的前景。

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